@InProceedings{SouzaAdVaSiFePoGo:2019:ClUsCo,
               author = "Souza, Larisse Fernanda Pereira de and Adami, Marcos and Vale, 
                         Jones Remo Barbosa and Silva, Igor dos Santos e and Ferreira Neto, 
                         Luiz Cortinhas and Porto, Ingrid C{\'a}sslia Lima and Gomes, 
                         Alessandra Rodrigues",
          affiliation = "{Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal Rural da 
                         Amaz{\^o}nia (UFRA)} and {Universidade Federal Rural da 
                         Amaz{\^o}nia (UFRA)} and {Universidade Federal do Par{\'a} 
                         (UFPA)} and {Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o de uso e cobertura da terra em 
                         {\'a}reas de n{\~a}o floresta do sudeste paraense atrav{\'e}s 
                         da plataforma Google Earth Engine (GEE)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2642--2645",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Classifica{\c{c}}{\~a}o supervisionada Random Forest, Google 
                         Earth Engine, Supervised classification, Random Forest, Google 
                         Earth Engine.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo apresentar um m{\'e}todo de 
                         mapeamento da forma{\c{c}}{\~a}o NF localizada no sudeste 
                         paraense a partir da base de dados da plataforma Google Earth 
                         Engine (GEE). Para a realiza{\c{c}}{\~a}o do mapeamento foram 
                         utilizados imagens do sat{\'e}lite Landsat 5,7, 8 e do MODIS para 
                         os anos de 2001, 2010 e 2017. O mapeamento foi realizado 
                         atrav{\'e}s da classifica{\c{c}}{\~a}o supervisionada com o 
                         algoritmo Random Forest, obteve-se uma precis{\~a}o global de 
                         68%, no qual a classe a classe Savana Arborizada teve um alto 
                         {\'{\i}}ndice de omiss{\~a}o, correspondendo a 0,94. A classe 
                         de pastagem foi confundida com a classe de savana apresentando o 
                         maior erro de inclus{\~a}o. Portanto, o GEE atrav{\'e}s do 
                         algoritmo Random Forest mostrou-se uma ferramenta eficaz no 
                         mapeamento e classifica{\c{c}}{\~a}o do uso da terra em 
                         {\'a}reas de NF. ABSTRACT: The objective of this paper is to 
                         present a method of mapping NF formation located in southeastern 
                         Par{\'a} from the database of the Google Earth Engine (GEE) 
                         platform. In order to perform the mapping, the Landsat 5,7, 8 and 
                         MODIS satellite images were used for the years 2001, 2010 and 
                         2017. The mapping was performed through the supervised 
                         classification with the Randon Florest algorithm, obtaining an 
                         overall accuracy of 68%, in which the wooded savanna class had a 
                         high omission rate, corresponding to 0.94. The pasture class was 
                         confused with the savannah class presenting the largest inclusion 
                         error. Therefore, GEE using the Random Forest algorithm has proved 
                         to be an effective tool in the mapping and classification of land 
                         use in NF areas.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U6L23S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6L23S",
           targetfile = "97750.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}